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项目名称 |
基于深度学习的高铁信号设备故障诊断系统 |
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单位名称 |
河北省科学院应用数学研究所 |
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项 目 负责人 |
姓名 |
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职称 |
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电话 |
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项目简介 (500字内) |
该系统能够实现对高铁电务设备健康状态进行全面监测,可以对电务设备故障进行准确诊断和及时预测,实施科学的管理,可提高电务设备安全性能、维修保障效率,降低寿命周期费用等。经过现场试用,已经有数据支持该系统的应用能够降低电务系统维修保障费用、提高维修效率、提高列车运行的安全性和可靠性。
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知识产权情况 |
自主知识产权 |
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成果成熟度 |
□实验室阶段 √小试阶段 □中试阶段 □市场化阶段 |
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成果转化方式 |
√技术转让 √技术开发 □技术入股 □股权投资 □许可使用 √合作开发 □其他() |
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成果转化的融资需求金额 |
200万元 |
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| 买卖双方需提供材料 | 转让成功后买家会获得 | |
| 买家 | 1、身份证复印件或企业营业执照 2、在平台提供的转让协议和委托书上签字盖章 3、在办理文件副本请求书上签字盖章 |
专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 |
| 卖家 | 1、身份证复印件或企业营业执照 2、在平台提供的转让协议上签字盖章 3、专利证书或者授权通知书原件 |
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